Stat. Искусство анализа данных на STATISTICA: уникальный опыт StatSoft

Stat. Искусство анализа данных на STATISTICA: уникальный опыт StatSoft
  • Код курса:
    Stat
  • Длительность:
    2 / 10
  • Ближайшие даты:

  • Цена, без НДС:
    Уточните
Описание Курса:
В ходе курса Вы узнаете:
  • основные сведения из теории вероятностей и статистики
  • овладеете методологией и технологией визуального анализа, описательного анализа данных, построения прогностических моделей, классификаций 
  • получите ответы на все интересующие вопросы по анализу данных у экспертов StatSoft 
При оплате до 14/10/2013 - скидка 40% по запросу! 
Аудитория:
Курс предназначен для широкого круга специалистов, желающих стать профессионалами в области анализа данных.
Предварительная подготовка:
Для понимания теории от слушателей не требуется специальных математических знаний, все необходимые понятия будут даваться в процессе обучения.
Приобретаемые навыки:
Важно: в ходе курса мы даем общие принципы анализа данных (которые одинаковы независимо от используемого программного обеспечения), практическая реализация методов дается на примере системы STATISTICA
Содержание курса:

Введение в анализ данных

· Основная парадигма анализа данных

· Сбор и организация данных, типы переменных, структура данных

· Элементарные понятия анализа данных и статистики (переменные, описательные статистики, значимость, группировка, связи, корреляции, эффект и др.): определения и интерпретация, вычисления в STATISTICA

· Основные статистические критерии: критерий хи-квадрат, t-критерии Стьюдента, критерий Фишера и др.

· Сравнение двух групп, сравнение более чем двух групп

· Построение и анализ таблиц

Вероятностные распределения

· Вероятностные распределения и их свойства

· Подгонка вероятностных распределений к реальным данным

Визуализация данных

· Визуальный анализ данных: одномерный визуальный анализ, двумерный и трехмерный визуальный анализ

· Интерактивный визуальный анализ с использованием средства Кисть

Основные методы анализа данных

1. Построение зависимостей: первичное понятие о регрессии, парная регрессия, множественная регрессия

2. Нелинейное оценивание

3. Методы классификации данных

4. Временные ряды и прогнозирование: АРПСС, экспоненциальное сглаживание

Case Studies

Вопросы и ответ 

Материалы и сертификаты:
StatSoft
Расписание курсов на 6 месяцев

Возврат к списку



программа курса Microsoft10990
Программа и регистрация на курс Система управления бизнес-проектами, квалификация "Project management" (IAPBE) в акцент профи
Microsoft Office Excel 2 дні поглиблене навчання


Перейти на программу курса ефективні презентації вражаючи презентації power point
Зарегистрироваться на Курс 10961 Автоматизация администрирования с Windows PowerShell