Stat. Искусство анализа данных на STATISTICA: уникальный опыт StatSoft
Описание Курса:
- основные сведения из теории вероятностей и статистики
- овладеете методологией и технологией визуального анализа, описательного анализа данных, построения прогностических моделей, классификаций
- получите ответы на все интересующие вопросы по анализу данных у экспертов StatSoft
Аудитория:
Предварительная подготовка:
Приобретаемые навыки:
Содержание курса:
Введение в анализ данных
· Основная парадигма анализа данных
· Сбор и организация данных, типы переменных, структура данных
· Элементарные понятия анализа данных и статистики (переменные, описательные статистики, значимость, группировка, связи, корреляции, эффект и др.): определения и интерпретация, вычисления в STATISTICA
· Основные статистические критерии: критерий хи-квадрат, t-критерии Стьюдента, критерий Фишера и др.
· Сравнение двух групп, сравнение более чем двух групп
· Построение и анализ таблиц
Вероятностные распределения
· Вероятностные распределения и их свойства
· Подгонка вероятностных распределений к реальным данным
Визуализация данных
· Визуальный анализ данных: одномерный визуальный анализ, двумерный и трехмерный визуальный анализ
· Интерактивный визуальный анализ с использованием средства Кисть
Основные методы анализа данных
1. Построение зависимостей: первичное понятие о регрессии, парная регрессия, множественная регрессия
2. Нелинейное оценивание
3. Методы классификации данных
4. Временные ряды и прогнозирование: АРПСС, экспоненциальное сглаживание
Case Studies
Вопросы и ответ