курс O18cDWC. Oracle Database 18c: Концепції сховища даних | Концепции хранилища данных | Data Warehousing Concepts
O18cDWC. Oracle Database 18c: Концепції сховища даних | Концепции хранилища данных | Data Warehousing Concepts
Аудитория:
- Администраторы базы данных
- Аналитики
- Архитекторы
- Разработчики
Приобретаемые навыки:
После успешного окончания курса участники смогут:
- Описать эволюцию систем управления информацией
- Определить необходимость хранения данных и управления информацией в бизнес-сценариях в реальном времени
- Определить хранилище данных и бизнес-аналитику, связанные понятия и терминологию
- Понимать ограничения хранилищ данных для предписывающего анализа и развития больших данных
- Определять различные методы моделирования данных, используемые с хранилищем данных
- Описать процесс извлечения, преобразования и загрузки со ссылкой на методологии ETL и EL-T
- Объяснить многомерную модель и аналитические представления
Содержание курса:
Введение
Эволюция управления информацией и хранилищем данных
- Эволюция управления информацией
- Хранилище данных и бизнес-аналитика (DW & BI)
- Машинное обучение и искусственный интеллект
- Большие данные
Обзор хранилищ данных и концепций многомерных моделей
- Определение и характеристики хранилища данных
- Архитектура хранилища данных
- Подходы к разработке хранилища данных
- Компоненты процесса хранилища данных
- Аналитические представления и многомерная модель
Бизнес, логические, размерные и физические модели
- Проблемы моделирования хранилища данных
- Этапы проектирования хранилища данных
- Определение бизнес-модели
- Разработка логической модели
- Определение размерной модели
- Определение физической модели
Введение в извлечение, преобразование, загрузку данных
- Процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL)
- Процесс извлечения, загрузки и преобразования (E-LT)
- ETL: задачи, важность и стоимость
- Изучение источников данных
- Методы и методы извлечения
- Преобразование данных
- Методы трансформации
- Загрузка данных в хранилище
Введение в платформы и инструменты хранилища данных
- Платформы для хранения данных
- Хранение данных на месте
- Хранение данных в облаке
Материалы и сертификаты:
Акцент Профи