10778. Pеализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Закрыть

10778. Pеализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012. Курс 10778. Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2012

Код курса:

10778
Длительность:

5 / 40
Ближайшие даты:
Цена, без НДС:

Уточните

Гаєвий Вадим МСТ: З 2011 року тренер Microsoft - МСТ.
Викладає технології: Microsoft ASP.NET, Microsoft SQ...

ОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ

Описание Курса:

Прослушав курс 10778. Pеализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012 Вы узнаете, как реализовать PowerPivot и табличную модель данных.
Вы научитесь создавать мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server.
Вы сможете открывать аналитическую картину бизнеса с помощью интеллектуального анализа данных (data mining).
Курс 10778 готовит к сертификации: MCSE: BUSINESS INTELLIGENCE
и сдаче экзамена: 070-466 Implementing Data Models and Reports w/MS SQL Server 2012

Аудитория:

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов

Предварительная подготовка:

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Приобретаемые навыки:

По окончании курса Вы будете уметь:

Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
Создавать отчеты служб Reporting Services.
Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
Управлять инфраструктурой отчетов.
Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
Реализовывать измерения в кубе.
Реализовывать меры и группы мер в кубе.
Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
Настраивать куб.
Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
Использовать DAX запрос табличной модели.
Реализовывать табличную базу данных.
Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Содержание курса:

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Введение в бизнес-аналитику
Платформа Microsoft Business Intelligence
Лабораторная работа: отчеты и анализ данных

Изучение отчетов служб Reporting Services
Изучение PowerPivot

Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services

Введение в службы Reporting Services
Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Отображение данных графически
Фильтрация отчетов с помощью параметров
Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services

Создание отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Добавление диаграмм в отчетах
Реализация параметров в отчетах
Публикация и просмотр отчетов
Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов

Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов

Введение в Report Builder (построитель отчетов)
Создание повторно используемых элементов отчета
Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов

Использование отчетов
Создание общего источника данных
Создание общих наборов данных
Создание чисти отчета

Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов

Управление безопасностью
Управление выполнением отчетов
Доставка отчетов по подписке
Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет

Настройка выполнения отчета
Реализация стандартных подписок
Реализация управляемой данными подписки

Модуль 5. Создание многомерных баз данных

Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Создание источника данных
Создание и изменение представления источника данных
Создание и изменение куба

Модуль 6. Работа с кубами и размерностями

Настройка размерностей
Определение иерархии атрибутов
Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями

Настройка размерностей
Определение связей и иерархий
Сортировка и группировка атрибутов размерностей

Модуль 7. Работа с мерами и группами мер

Работа с мерами
Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Настройка мер
Определение использования измерений и отношений
Настройка хранилища группы мер

Модуль 8. Введение в MDX

Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: использование MDX

Запросы куба с помощью MDX
Создание вычисляемых элементов

Модуль 9. Настройка функциональности куба

Реализация ключевых показателей производительности
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба

Внедрение KPI
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов

Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot

Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel

Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Использование табличной модели данных в Excel
Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
Использование книги PowerPivot в качестве источника данных

Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)

DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в таблОсновы ичной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Создание вычисляемых столбцов
Создание меры
Использование Time Intelligence
Создание динамических мер

Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services

Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services

Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
Реализация перспектив
Реализация разделов
Развертывание табличной модели данных Analysis Services
Обеспечение доступа к табличной модели данных
Настройка режима хранения DirectQuery
Обеспечение безопасности в табличной модели данных

Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View

Введение в Power View
Визуализация данных с Power View
Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View

Изменение табличной модели данных
Создание простого просмотра Power View
Интерактивная визуализация
Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis

Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование Data Mining Add-In для Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных