40009 Обновление навыков работы с аналитическими сервисами в SQL Server 2012
40009 Обновление навыков работы с аналитическими сервисами в SQL Server 2012
-
- Код курса:
- 40009
-
- Длительность:
- 3 / 24
-
- Ближайшие даты:
-
-
- Цена, без НДС:
- Уточните
![]() |
- Гаєвий Вадим МСТ
- З 2011 року тренер Microsoft - МСТ.
Викладає технології: Microsoft ASP.NET, Microsoft SQ...
Описание Курса:
Этот интенсивный курс целиком посвящён изучению нововведений SQL Server 2012 для работы с хранилищами данных, службами интеграции, отчётными и аналитическими службами. Вы освоите новые возможности для создания отчетов, работы с аналитическими службами и хранилищами данных, отличающие SQL Server 2012 от предыдущих версий.
SQL Server 2012 – это платформа для управления данными и разработки бизнес-приложений. Отдельные компоненты этой платформы предназначены специально для разработки проектов бизнес-аналитики:
SQL Server 2012 – это платформа для управления данными и разработки бизнес-приложений. Отдельные компоненты этой платформы предназначены специально для разработки проектов бизнес-аналитики:
- Службы интеграции
- Аналитические службы
- Отчётные службы
Аудитория:
Администраторы хранилищ данных, серверов отчётов и аналитических служб, разработчики отчётов, разработчики хранилищ данных, разработчики многомерных баз данных, лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, программисты 1С и т.п.
Предварительная подготовка:
- Успешное окончание курса Курс 6234 (2791) Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005 или эквивалентная подготовка.
- Успешное окончание курса Курс 6235 (2792) Внедрение и поддержка сервисов интеграции Microsoft SQL Server 2008 R2/2005 или эквивалентная подготовка.
- Успешное окончание курса Курс 6236 (2793) Внедрение и поддержка сервисов отчетов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005 или эквивалентная подготовка.
Приобретаемые навыки:
- Применять новые возможности SQL Server 2012 для проектов бизнес-аналитики
- Использовать новый механизм развёртывания пакетов интеграции
- Очищать данные при помощи механизмов Data Quality Services
- Синхронизировать данные при помощи Master Data Services
- Использовать новые возможности отчётных служб
- Создавать и использовать табличные модели данных для PowerPivot и Analysis Services
- Создавать интерактивные визаулизации данных с помощью Power View
- Использовать источники данных и службы отчётов в облаке
Содержание курса:
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику на SQL Server 2012
- Обзор бизнес-аналитики в SQL Server 2012
- Применение SQL Server 2012 для интеграции
- Применение SQL Server 2012 для организации хранилищ данных
- Применение SQL Server 2012 для аналитики и отчётности
- Автоматизация инкрементальной загрузки данных при помощи механизма Change Data Capture
- Развёртывание интеграционных пакетов
- Лабораторная работа: Использование служб интеграции
- Введение в службы контроля качества данных
- Технологии очистки данных
- Лабораторная работа: Очистка данных
- Поиск соответствий в потоке данных
- Лабораторная работа: Дедупликация данных
- Введение в службы нормативных данных
- Создание модели нормативных данных
- Управление нормативными данными
- Создание концентратора нормативных данных
- Лабораторная работа: Внедрение служб нормативных данных
- Обзор отчётных служб
- Совместное использование отчётных служб и сервера SharePoint
- Введение в уведомления Data Alerts
- Лабораторная работа: Использование отчётных служб SQL Server 2012
- Введение в PowerPivot и табличные модели данных
- Использование PowerPivot
- Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
- Использование выражений (DAX) в моделях данных PowerPivot
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер
- Введение в табличные модели данных
- Разработка проекта табличной модели
- Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных с помощью аналитических служб
- Введение в PowerView
- Визуализация данных
- Лабораторная работа: Создание интерактивных отчётов при помощи PowerView
- Обзор облачных источников данных
- SQL Azure
- Отчётные службы в SQL Azure
- Azure DataMarket
- Лабораторная работа: Использование облачных источников данных в проекте бизнес аналитики