Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса 23 октября 2013 в Киеве | Семінари

Київ | ул. Сагайдачного, д. 15, Бутик-Отель Ривьера | 1 день
Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса 23 октября 2013 в Киеве
Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса 23 октября 2013 в Киеве

Цена : Бесплатно

Дата и время начала : 25.12.2013 | 10:00
Дата и время окончания : 25.12.2013 | 15:00

StatSoft приглашает принять участие в цикле открытых семинаров, посвященных решению актуальных задач бизнес-аналитики, передовым технологиям статистического анализа данных, принципам автоматизации работы.

Открытый семинар StatSoft

Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса

StatSoft приглашает принять участие в цикле открытых семинаров, посвященных решению актуальных задач бизнес-аналитики, передовым технологиям статистического анализа данных, принципам автоматизации работы.

Время и место проведения мероприятий:

Одесса: 25 сентября, 10.00-15.00, ул. Преображенская, д. 8, курс проводится на базе Одесского Национального Экономического университета

Киев: 23 октября, 10.00-15.00, ул. Сагайдачного, д. 15, Бутик-Отель Ривьера

Цель семинара - познакомить или расширить представление слушателей о всестороннем анализе данных, представить основные принципы и секреты эффективной работы аналитика.

В этом цикле мы сделаем акцент на решении реальных задач на базе STATISTICA, актуальных в различных областях: бизнесе, маркетинге, банковской сфере, промышленности, страховании, медицине, фармакологии.

Аудитория: Начальники департаментов, аналитики, маркетологи, научные работники, преподаватели ВУЗов, а также все лица, заинтересованные в автоматизации и повышении эффективности статистического анализа данных.

Участие бесплатное, обязательна предварительная регистрация на сайте StatSoft

Программа семинара

Регистрация участников, 9.30-9.55

Приветственное слово, о компании StatSoft Russia

10.00-10.15

Часть 1: Эффективный анализ данных: основные подходы и передовые технологии

10.15-11.15

1. Ключевые принципы организации работы аналитика. STATISTICA как основной инструмент исследователя: возможности и преимущества

2. Быстрый старт: импорт данных, соединение с хранилищами данных

3. «Сначала данные нужно увидеть…». Визуальный анализ, принципы построения наглядных графиков

4. Предварительный анализ данных: что несет в себе информация об описательных статистиках или как не ошибиться при выдвижении первых гипотез

5. Выявление общих правил и закономерностей в данных: основные статистические критерии, регрессия и др.

6. Выделение однородных групп в данных. Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный анализ и др.

7. Аналитические отчеты STATISTICA. Удобное представление полученных результатов.

Часть 2: Прогнозирование: технологии решения реальных задач

11.15 – 12.15

1. Опыт и реализм в прогнозировании

2. Комплексный подход к решению задач прогнозирования временных рядов

3. Основные инструменты построения прогноза и особенности их использования

4. Снижение размерности, выбор «главных» рядов

5. Выявление периодичностей, тренда

6. Анализ «прерванных» временных рядов

7. Принцип автоматизации построения прогностической модели: система «Sales-Forecast»

Кофе-брейк

12.15-12.30

Часть 3: Методы анализа больших объемов информации: технологии Data Mining

12.30 – 14.00

1. Обзор современных методов анализа

2. Ассоциативные правила: анализ потребительской корзины и cross-sell продажи

3. Построение скоринговых моделей для оценки кредитного риска

4. Другие примеры применения методов Data Mining

5. Автоматизация проведения анализов, задание шаблонов анализа

Часть 4: Специальные решения для промышленности

14.15 – 15.00

1. Контроль качества в режиме реального времени

2. Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов

3. Анализ производственных процессов

4. Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC

5. Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS)



Назад в раздел


программа курса Microsoft10990
Программа и регистрация на курс Система управления бизнес-проектами, квалификация "Project management" (IAPBE) в акцент профи
Microsoft Office Excel 2 дні поглиблене навчання


Перейти на программу курса ефективні презентації вражаючи презентації power point
Зарегистрироваться на Курс 10961 Автоматизация администрирования с Windows PowerShell