Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса 23 октября 2013 в Киеве | Семінари
Цена : Бесплатно
Дата и время окончания : 25.12.2013 | 15:00
StatSoft приглашает принять участие в цикле открытых семинаров, посвященных решению актуальных задач бизнес-аналитики, передовым технологиям статистического анализа данных, принципам автоматизации работы.
Открытый семинар StatSoft
Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса
StatSoft приглашает принять участие в цикле открытых семинаров, посвященных решению актуальных задач бизнес-аналитики, передовым технологиям статистического анализа данных, принципам автоматизации работы.
Время и место проведения мероприятий:
Одесса: 25 сентября, 10.00-15.00, ул. Преображенская, д. 8, курс проводится на базе Одесского Национального Экономического университета
Киев: 23 октября, 10.00-15.00, ул. Сагайдачного, д. 15, Бутик-Отель Ривьера
Цель семинара - познакомить или расширить представление слушателей о всестороннем анализе данных, представить основные принципы и секреты эффективной работы аналитика.
В этом цикле мы сделаем акцент на решении реальных задач на базе STATISTICA, актуальных в различных областях: бизнесе, маркетинге, банковской сфере, промышленности, страховании, медицине, фармакологии.
Аудитория: Начальники департаментов, аналитики, маркетологи, научные работники, преподаватели ВУЗов, а также все лица, заинтересованные в автоматизации и повышении эффективности статистического анализа данных.
Участие бесплатное, обязательна предварительная регистрация на сайте StatSoft
Программа семинара
Регистрация участников, 9.30-9.55
Приветственное слово, о компании StatSoft Russia
10.00-10.15
Часть 1: Эффективный анализ данных: основные подходы и передовые технологии
10.15-11.15
1. Ключевые принципы организации работы аналитика. STATISTICA как основной инструмент исследователя: возможности и преимущества
2. Быстрый старт: импорт данных, соединение с хранилищами данных
3. «Сначала данные нужно увидеть…». Визуальный анализ, принципы построения наглядных графиков
4. Предварительный анализ данных: что несет в себе информация об описательных статистиках или как не ошибиться при выдвижении первых гипотез
5. Выявление общих правил и закономерностей в данных: основные статистические критерии, регрессия и др.
6. Выделение однородных групп в данных. Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный анализ и др.
7. Аналитические отчеты STATISTICA. Удобное представление полученных результатов.
Часть 2: Прогнозирование: технологии решения реальных задач
11.15 – 12.15
1. Опыт и реализм в прогнозировании
2. Комплексный подход к решению задач прогнозирования временных рядов
3. Основные инструменты построения прогноза и особенности их использования
4. Снижение размерности, выбор «главных» рядов
5. Выявление периодичностей, тренда
6. Анализ «прерванных» временных рядов
7. Принцип автоматизации построения прогностической модели: система «Sales-Forecast»
Кофе-брейк
12.15-12.30
Часть 3: Методы анализа больших объемов информации: технологии Data Mining
12.30 – 14.00
1. Обзор современных методов анализа
2. Ассоциативные правила: анализ потребительской корзины и cross-sell продажи
3. Построение скоринговых моделей для оценки кредитного риска
4. Другие примеры применения методов Data Mining
5. Автоматизация проведения анализов, задание шаблонов анализа
Часть 4: Специальные решения для промышленности
14.15 – 15.00
1. Контроль качества в режиме реального времени
2. Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов
3. Анализ производственных процессов
4. Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC
5. Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS)
Назад в раздел