Курс 20768В. Разработка модели данных SQL. Developing SQL Data Models

20768В. Разработка модели данных SQL. Developing SQL Data Models
  • Код курса:
    20768
  • Длительность:
    3 / 24
  • Ближайшие даты:

  • Цена, без НДС:
    Уточните
Гаевой Вадим МСТ
С 2011 года тренер МСТ. Направления Microsoft: ASP.NET, SQL Server, Office 365, SharePoint.
Аудитория:
Основная аудитория авторизованного курса Microsoft 20768В - специалисты баз данных SQL Server 2016, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных BI решений. 
Основные обязанности которых будут включать:
  • Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server 
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server 
Также курс 20768B будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.
Предварительная подготовка:
  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows 
  • Знание языка Transact-SQL 
  • Знания в области основ реляционных баз данных
Приобретаемые навыки:
Прослушав курс 20768В "Разработка модели данных SQL", участники смогут:
  • Описывать компоненты, архитектуру и суть решения BI 
  • Создавать многомерную базу данных служб аналитики 
  • Использовать измерения в Кубе 
  • Использовать меры и группы мер в Кубе 
  • Понимать синтаксис многомерных выражений 
  • Настраивать кубы 
  • Реализовывать работу с табличной базой данных 
  • Использовать DAX для запроса табличной модели 
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Содержание курса:
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Темы

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2: Создание многомерных баз данных
Темы

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
Темы

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
Темы

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5: Введение в MDX
Темы

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба
Темы

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Темы

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
Темы

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Темы

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Материалы и сертификаты:
Microsoft

Возврат к списку



Программа и регистрация на курс


курс Red Hat 442


Зарегистрироваться на Курс Oracle Database 11g: Разработка программных модулей на PL/SQL
курс BI Publisher 11g R1: Основы