Курс 20767. Реализация хранилищ данных SQL. Course Implementing a SQL Data Warehouse

20767. Реализация хранилищ данных SQL. Implementing a SQL Data Warehouse
  • Код курса:
    20767
  • Длительность:
    5 / 40
  • Ближайшие даты:
    11.12.2017
  • Цена, без НДС:
    15 000,00 грн.
Гаевой Вадим МСТ
С 2011 года тренер МСТ. Направления Microsoft: ASP.NET, SQL Server, Office 365, SharePoint.
Аудитория:
Курс предназначен для профессионалов, которые создают и поддерживают различные хранилища данных, настраивают загрузку и преобразование данных, проверяют целостность данных и обеспечивают очистку устаревшей информации.
Предварительная подготовка:
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Не менее 2 лет опыта работы с реляционными базами данных
Опыт проектирования нормализованных баз данных
Опыт создания таблиц и связей
Опыт написания запросов на Transact-SQL
Знание базовых структур программирования (такие, как ветвление и циклы)
Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Приобретаемые навыки:
После окончании курса 20767 участники смогут:
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных 
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных 
  • Планировать и создавать хранилища данных 
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах 
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов 
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных 
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных. 
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality. 
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных. 
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS. 
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Содержание курса:
Модуль 1: Введение в хранилища данных
Темы

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Темы

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
Темы

  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
Темы

  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
Темы

  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения
Темы

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
Темы

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Темы

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
Темы

  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных
Темы

  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services
Темы

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS
Темы

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Темы

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище
Темы

  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
Материалы и сертификаты:
Microsoft

Возврат к списку




Перейти на программу курса Oracle 11g Oracle DB: Performance Tuning от гуру ИТ




Зарегистрироваться на Курс Oracle Database 11g: Разработка программных модулей на PL/SQL
курс BI Publisher 11g R1: Основы